Работа в Москве и Московской области
Оцените вакансию «DevOps Engineer (Middle+/Senior)» от ООО"КОМБЛОК" в Москве
* Ваша оценка поможет другим пользователям определиться с выбором и позволит нам улучшить качество предоставляемых услуг. После этого Вы сможете увидеть, как оценили вакансию другие пользователи.
* Если Вы затрудняетесь с оценкой по какому-либо параметру, то просто пропустите его.
* Вы всегда можете изменить свою оценку, но, пожалуйста, будьте объективны!
* Оценки от 1 до 5, где 5 - очень хорошо, а 1 - очень плохо.
-
Привлекательность:
Оцените насколько привлекательными выглядят условия, изложенные в вакансии.
-
Качество описания:
Оцените насколько подробно и качественно представлено описание данной вакансии.
-
Достоверность:
Если Вы уже обращались по этой вакансии, насколько соответствует описание действительности?
Требования к соискателю и условия труда:
Полная
Полный день
от 1 до 3
О проекте
Масштабируемая инфраструктура для экосистемы ИИ-сервисов анализа контента и аудитории в мессенджерах. CI/CD, оркестрация контейнеров, MLOps для парсинга, высоконагруженных ML-моделей и аналитики.
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата, 2 раза в месяц по 50% или 1 раз в месяц, согласовывается с сотрудником.
- График работы: 5/2. На старте - только работа в офисе (1-2 месяца), далее есть возможность рассмотреть гибридный график работы.
- Дружелюбная атмосфера и мотивированная команда профессионалов
- Возможность профессионального ростаи обучения.
Обязательные требования
- CI/CD: GitHub Actions/GitLab CI/Jenkins для автодеплоя сервисов.
- Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes (K8s), Helm.
- Automation/IaC: Ansible для конфигурации bare metal серверов (users, hardening, Docker/K8s, monitoring, backups).
- Базы: Postgres (HA, sharding), Redis (Sentinel/Cluster), векторные БД (PGVector).
- Мониторинг: Prometheus/Grafana, ELK/Loki, tracing (Jaeger), alerting.
- Скриптинг и автоматизация: Python/Bash, GitOps (ArgoCD/Flux).
Желательные навыки
- MLOps: MLflow/Kubeflow для RAG/LoRA/LLM, model registry, A/B-тесты.
- GPU-инфраструктура: NVIDIA operators в K8s, multi-GPU, CUDA/Docker.
- Парсинг-инфраструктура: autoscaling парсеров, прокси-менеджмент.
- Безопасность: secrets (Vault/SSM), RBAC, network policies.
- Observability: distributed tracing, service mesh (Istio/Linkerd).
- Telegram-specific: MTProto-прокси, rate-limit для TG API.
Требуемый опыт
- Не менее 3 лет в DevOps/MLOps (высоконагруженные системы, 1000+ RPS).
- Проекты с парсингом, ML-инференсом и аналитикой в продакшн.
- Работа в команде (Git, code review, Agile, on-call).
- Деплойи поддержка 24/7 инфраструктуры с autoscaling
Контактная информация:
Москва
Виктор
Сообщите, что вакансия найдена на Job50.ru